2017年6月17日，应青工委委员厦门大学苏劲松老师的邀请，新加坡科技设计大学张岳老师走进厦门大学，为厦门大学软件学院师生做了题为《Shift-reduce Constituent Parsing with Neural Lookahead》的学术报告。
报告中，张老师首先简要概述了句法分析任务的传统模型，然后介绍了目前基于深度学习的主流句法分析模型，并对比传统模型和基于深度学习模型的优劣。紧接着，张老师用具体图例分析现有模型存在的建模使用信息不足的问题，深入介绍了他们课题组针对该问题所提出的基于移进-规约技术的神经网络句法分析系统。在句法分析报告结束后，张老师还简单介绍了自己课题组基于深度学习的股票预测研究，并展示了课题组在该任务上目前所取得的研究成果。张老师的报告深入浅出，引起了在场师生的热烈讨论和交流，对于老师同学们的问题，张老师一一给予耐心解答，报告现场非常活跃。
图1 张岳老师做学术报告
图2 张岳老师与部分师生合影