2016年12月29日，应清华大学大学计算机系刘知远博士的邀请，青工委委员、北京大学孙栩博士来清华大学做题为“Methods and Theories for Large-scale Structured Prediction”的学术报告。报告从传统模型、隐含向量模型和神经网络模型三个方面，介绍了结构预测的发展脉络，并提出了未来值得探索的方向。有二十余位师生参加了报告会，并与孙博士进行了热烈的互动交流。
报告文稿：
http://klcl.pku.edu.cn/member/sunxu/publication/EMNLP2016_Tutorial.pdf
孙栩，北京大学信息学院研究员，博士生导师。分别于日本东京大学(2010)、北京大学(2007)、华中科技大学(2004)获得博士、硕士、学士学位。先后在日本东京大学、美国康奈尔大学、香港理工大学担任研究职位。曾在微软公司美国雷蒙德研究院实习。研究自然语言处理和机器学习，特别是面向自然语言处理的结构化学习问题。以第一作者身份在ACL, NIPS, IJCAI, COLING, ICDM, WWW, CIKM, EACL, NAACL等国际会议和IEEE TKDE, Computational Linguistics等国际期刊发表多篇论文。曾担任EMNLP等国际会议的领域主席；ACL, IJCAI, AAAI, COLING, EMNLP, NAACL等国际会议的程序委员会委员；IEEE TPAMI, Computational Linguistics等期刊的审稿人。2013年入选中组部”青年千人计划”。获得2015年度”求是杰出青年学者奖”。