11月8日，应北方工业大学段建勇教授课题组邀请，清华大学刘知远副教授为课题组师生作了题为《知识指导的自然语言处理》的学术报告，学生参加了报告会。
报告围绕HowNet（知网）展开，提出了基于义原的知识表示新方法，深入分析了如何利用知识指导深度学习，并分享了这些方法的最新研究进展。与会师生围绕知识表示、义原以及深度学习等问题展开了热烈的讨论。
刘知远副教授多年来致力于表示学习、知识图谱和社会计算的研究，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，Google Scholar统计引用超过6000次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科协青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP领域主席。
