2017年10月30日，应清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室博士生导师、中国中文信息学会青年工作委员会主任刘洋副教授邀请，新加坡科技设计大学助理教授张岳老师走进清华大学，为清华师生带来一场精彩的学术报告。
报告中，张岳老师以“Two Shift Reduce Neural Parsers for Constituent Parsing”为主题，对短语句法分析领域的相关进展进行了介绍， 介绍主要分为两部分。在第一部分中，张岳老师针对传统的统计句法分析器在分析过程中不能考虑待分析部分的信息，提出引入神经网络模型进行建模，在提高句法分析效果的同时保持高速的分析速度。在第二部分中，张岳老师讲到之前的句法分析方法主要考虑自底向上、自顶向下的句法分析对应于句法树的后序、前序遍历，而他创造性地提出考虑中序遍历分析方法，结合了两者的优势，取得了很好的句法分析效果。
张岳老师现任新加坡科技设计大学助理教授。其本科毕业于清华大学，在牛津大学取得计算机科学硕士和博士学位。在2012年加入新加坡科技设计大学之前，曾在英国剑桥大学担任博士后研究员。张岳老师对自然语言处理、机器学习和人工智能有浓厚的研究兴趣，主要从事统计句法分析、文本生成、机器翻译、情感分析和股票市场分析的研究。他还是ACM/IEEE TALLIP副主编，并且担任COLING 2014、NAACL 2015、EMNLP 2015、ACL 2017和EMNLP 2017的程序委员会领域主席和IALP 2017的程序委员会主席。
张岳老师与清华参会师生合影