2019年4月15日，北京大学教授邹磊应中国科学院自动化研究所刘康副研究员的邀请，在中科院自动化所自动化大厦第二会议室作了题为“基于图的大规模知识图谱数据管理技术”的学术报告。自动化所赵军研究员、张家俊副研究员、何世柱副研究员、陈玉博博士等多位老师和研究所学生四十余人参加了此次报告会。
“知识图谱”作为一种基于语义的结构化知识表示方法，在使计算机精确了解用户的查询意图和提高互联网海量信息的组织和管理能力方面展现了极大的优势。因此知识图谱的数据存储和查询技术就显得尤为重要。邹磊教授从知识图谱的数据标准RDF（Resource Description Framework，资源描述框架）及其描述式查询语言SPARQL出发，讨论了传统关系式存储在支持RDF天然的图形式时遇到的困难，同时也介绍了邹磊教授研究组近年来基于图的RDF数据的一些具体工作，包括基于图数据的数据库gStore及其应用示例等。报告结束后，赵军老师、刘康老师、张家俊老师和多位同学与邹磊老师针对关系数据库和图数据库在执行SPARQL查询时的区别进行了深入探讨。
邹磊，北京大学计算机科学技术研究所教授、国家自然科学基金委优秀青年基金项目获得者，北京大学大数据科学研究中心主任助理。目前的主要研究领域包括图数据库，RDF知识图谱，尤其是基于图的RDF数据管理。邹磊及其团队构建了面向海量RDF知识图谱数据（超过100亿三元组规模）的开源图数据库系统。发表了30余篇国内外学术论文，包括数据库领域国际顶级期刊/会议论文（SIGMOD，VLDB等）近20余篇；论文被引用超过1200多次（根据Google Scholar的统计），单篇最高被引用298余次。获得2009年中国计算机学会优秀博士学位论文提名奖和2014年中国计算机学会自然科学二等奖（排名第一）。
