2015年10月16日，应西安电子科技大学电子工程学院田春娜副教授的邀请，中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室刘康博士来我校进行学术访问与科研交流活动。
10月16日上午，刘康博士在新科技楼十楼1012学术报告厅作了题为 “ How to generate a good word embedding ” 的精彩报告，多位教师与在校研究生聆听了报告。报告会由田春娜副教授主持。
刘康博士考虑到广大师生对于背景知识熟悉程度的差异，从现实生活中很明显但是又很容易被忽略的例子出发，首先介绍已有的词向量学习模型，其次从训练词向量必要的三个环节：模型、训练语料和参数，并结合词向量在不同任务中的应用，讨论生成一个好的词向量模型的必要因素；随后又结合近些年比较热门的深度学习来展开讲解，详细论述了Deep Learning在自然语言处理中的广泛应用，就如何训练一个好的词向量、如何训练一组好的词向量、如何评价词向量等问题进行了深入的讲解；并且对于深度学习中涉及的比较难的训练问题给出了很多有经验的建议，同时还分享了自身对于这个方向的发展前景的一些很好的看法。
整场报告持续近一个半小时，刘康博士对现场学生和老师的提问，作了一一回答，并展开了互动讨论。报告会结束后，刘康博士来到场下与学生们亲切交流，并对报告中的一些关键问题和兴趣点进行了详细阐述。现场聆听的同学都感觉受益匪浅，最后，刘康博士与大家亲切合影留念。
图1：刘康老师在报告中
图2：与会老师同学合影