2017年11月29日, 应中文信息学会青工委委员、北方工业大学段建勇教授邀请，中科院软件所韩先培副研究员、中科院自动化所刘康副研究员、中国人民大学窦志成副教授在北方工业大学浩学楼15层报告大厅举行了CIPS青工委专场主题报告会，报告会由段建勇教授主持，计算机学院院长马礼教授出席并致辞，NLP实验室吴明礼博士、王昊博士等20余名青年教师，以及100余名研究生出席。
（1）韩先培老师报告题目“智能问答中的知识获取”，介绍近年来文本语义关系抽取技术上的相关进展，特别关注如何在Web环境下构建一个高性能的语义关系抽取系统。具体内容包括自扩展技术、远距离监督技术、半监督技术和自学习技术。同时本报告也对关系抽取技术在知识图谱和智能问答系统中的作用做一些个人思考。
韩先培老师是中国科学院软件研究所副研究员。主要研究方向是信息抽取、知识库构建、语义计算以及智能问答系统。在ACL、SIGIR、AAAI、EMNLP等重要国际会议发表论文30余篇。韩先培是中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任及中国中文信息学会青年工作委员会执行委员。于2016年获得中国中文信息学会汉王青年创新奖一等奖,入选2017-2019中国科协青年人才托举计划。
（2）刘康老师报告题目：基于深度学习的阅读理解，深度学习近年来在人工智能领域中广泛使用，在机器阅读理解领域也是如此，深度学习技术的引入使得机器阅读理解能力有了大幅提高，本报告针对深度学习在机器阅读理解领域的技术应用及其进展进行了归纳梳理。
刘康老师现任中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文四十余篇（如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等），获得KDD CUP 2011 Track2 全球亚军，COLING 2014最佳论文奖，首届“CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖”、2014年度中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”、2015、2017 Google Focused Research Award等。
（3）窦志成老师的报告题目是“互联网分析引擎 – 互联网文本大数据分析方法初探”，近年来随着互联网的飞速发展，用户的信息需求也趋于复杂化，对大量相关文档的深入理解与聚合分析的需求越来越强烈，而传统的返回简单结果列表的搜索引擎已经无法满足人们该类信息需求。用户迫切需要一种新的能够帮助用户完成复杂分析任务的系统。和互联网搜索引擎提供的“搜索”功能不同，该系统能够对海量互联网大数据进行深入分析，因此称之为“互联网分析引擎”。它就像一个“超人”，基于自然语言处理、数据挖掘、机器学习等技术，对海量互联网文档中所包含的关键信息与知识进行抽取、挖掘和汇总，最终提供交互式分析过程来支持用户对挖掘到的高阶知识进行浏览和分析。讲者将阐述“互联网分析引擎”的构想，并介绍初步研究成果。
窦志成老师于2003年和2008年分别获得南开大学计算机学士和博士学位。2008年起就职于微软亚洲研究院，2014年9月加入中国人民大学，任研究员。主要研究兴趣为信息检索、数据挖掘，大数据管理与分析等。已在国际知名会议和学术期刊上发表论文30余篇，获得国际信息检索大会(SIGIR2013)最佳论文提名奖，亚洲信息检索大会(AIRS 2012)最佳论文奖。 担任过多个国际学术会议的程序委员会成员，是日本国立情报学研究所（NII）信息检索评测会议（NTCIR）Intent-2任务和IMINE任务的组织者之一。亚洲信息检索协会（AIRS）的 Steering Committee成员，中文信息学会信息检索专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国人工智能学会智能服务专业委员会委员、中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员。
三位青工委委员做了非常精彩的报告，到场专家和同学们就相关的问题进行了热烈讨论。通过本次活动的开展，学院青年教师和研究生都纷纷表示收获颇多、受益匪浅。