2018年1月8日，应中国中文信息学会青工委委员、中科院自动化所副研究员张家俊的邀请，南京大学黄书剑副教授在中科院自动化所做了一场题为“神经网络机器翻译中的参数学习控制”的报告。自动化所师生共三十余人参加了此次学术报告会。
神经网络机器翻译已经在实际应用中展现出良好的性能，但是其端到端的参数学习过程仍然存在学习过程不可控、不稳定等情况。本次报告中黄书剑老师首先分析了神经机器翻译优于统计机器翻译的三点根本原因，然后针对神经网络参数学习方面的不足详细介绍了南京大学自然语言处理组在这方面的一些优秀工作，包括利用词预测机制对隐层状态及其转换参数的学习进行控制，通过显式刻画过去状态和未来状态来引导隐层状态的学习，以及结合句法结构对编码器解码器的学习进行加强等。黄老师不仅从原理和模型进行了深入讲解，并且通过详实的实验结果和分析一步步展示方法的优势，让与会的老师和同学受益匪浅。
黄书剑，博士，南京大学计算机科学与技术系副教授。于2006年和2012年于南京大学获得工学学士和博士学位，曾赴微软亚洲研究院和美国卡耐基梅隆大学进行长期学术访问。主要研究方向包括机器翻译、计算机辅助翻译、文本分析与理解、知识发掘等。发表论文三十余篇，其中包括ACL，AAAI，IJCAI等顶级国际会议。曾担任ACL，AAAI，IJCAI，NAACL，EMNLP等会议的PC或审稿人，担任NLPCC2016机器翻译领域主席，CWMT2017评测委员会主席等。2017年受江苏省自然科学基金优秀青年基金资助。
