2017年12月22日，应中国中文信息学会青工委委员、中科院自动化所副研究员张家俊的邀请，南京理工大学夏睿教授在中科院自动化所做了一场题为“情感分析中的对偶学习”的报告。自动化所师生共三十余人参加了此次学术报告。
情感分析的研究方法逐渐从基于词袋的统计模型过渡到基于分布式向量表示的深度学习模型，然而情感极性转变问题一直未得到很好的解决。夏睿老师在情感分析研究领域有着多年的积淀，近年来对情感极性转变问题进行了深入研究，提出了对偶学习的思想：从数据建设的角度入手，利用对偶学习的思想对训练和测试数据进行情感极性反转，并在新的数据上训练情感分析模型，最终利用原始模型和对偶模型一起预测测试样本的情感极性。夏睿老师分别在统计模型和深度学习模型上验证了对偶学习在情感分析领域的作用。
在场的老师和同学纷纷表示对偶学习的创新思想拓展了自己的研究思路和方向，并与夏睿老师深入探讨了各种问题。
夏睿老师2011年6月毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室，获得工学博士学位。现任南京理工大学计算机学院教授、博导。一直从事自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等方面的研究工作，在领域知名学术期刊和会议（IEEE TKDE, ACM TKDD, IEEE TAFFC, IEEE IS, INS, IPM, IJCAI, AAAI, ACL, EMNLP, COLING等）发表论文30余篇。曾多次担任ACL, EMNLP, COLING, IJCAI, WISDOM, SENTIRE, MABSDA, FLAIRS, CCL, NLPCC, SMP等学术会议的程序委员会委员，和IEEE TKDE, IEEE TAFFC, IEEE IS, IEEE CIM, ACM TOIT, ACM TALIP, DAMI, IPM, LREV, KBS, COGN, AIRE, JCST, PLOS ONE, 中国科学, 计算机学报, 自动化学报等学术期刊的审稿人。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金，江苏省自然科学基金，教育部博士点基金等各类纵向课题和企事业合作项目9项。2014年入选南京理工大学紫金之星人才计划，2016年获得首届江苏省优青项目资助，2017年入选南京理工大学青年拔尖人才选聘计划。
