2019年5月7日，北京航空航天大学副教授张日崇应中国科学院自动化研究所刘康副研究员的邀请，在中科院自动化所自动化大厦第一会议室作了题为“Knowledge Base Construction Representation and Completion（知识库的构建、表示和补全）”的学术报告。自动化所赵军研究员、刘康副研究员、何世柱副研究员、陈玉博博士等多位老师和研究所学生四十余人参加了此次报告会。
知识库是人工智能领域的基础设施，而知识库的自动补全任务一直是业界研究的热点。张日崇老师分析了当前知识库存在的大量多元关系知识的现状，重点介绍了其团队提出的Multi-fold Relation（多折关系）和Instance Graph（实例图）等概念，以及近些年在辅助信息参与下的知识图谱补全方面的工作，即利用类型、邻居、文本三种辅助信息建立知识图谱补全模型的尝试，具体包括：融合层次类型体系的嵌入框架、融合邻居结构信息的嵌入模型和融合文本描述信息的嵌入方法。报告结束后，赵军、刘康、何世柱等老师和多位同学与张日崇老师针对知识图谱扩充时的推理、链接预测是否为知识推理的合适验证手段、不同知识的可推理性和现有多折关系的推理方法能否处理事件关系等相关问题进行了深入交流。
张日崇，博士，北京航空航天大学副教授。主要从事机器学习和人工智能方面的研究及相关方法在自然语言处理、知识图谱和推荐系统等方面的应用。作为项目负责人主持国家自然科学基金2项，并作为科研骨干参与国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金等多项重要研究课题。在WWW、SIGIR、AAAI和IJCAI等学术会议上发表学术论文70余篇。现任《Computational Intelligence》编委，担任IJCAI、AAAI、ACL，CIKM和NIPS等高水平国际会议的程序委员会委员。
