2014年6月28日，青工委委员百度自然语言处理部高级研究员赵世奇，中国科学院软件研究所副研究员韩先培，和中国科学院计算技术研究所助理研究员姜文斌在由百度主办、InfoQ负责策划组织和实施的第51期百度技术沙龙活动上分别分享了语义分析技术方面的实战经验。本次活动的主题是语义分析技术，现场共有约200参会者参与交流。
赵世奇博士的演讲题目是《自然语言对话式搜索——打开智能生活的钥匙》。报告对自然语言对话式搜索、聊天机器人及可“深度理解、深度满足、深度交互”的对话式搜索引擎后面的语义理解技术进行了深入浅出的分析，并使用百度考霸这款轻应用产品对自然语言语义理解技术的应用场景进行了生动的展示。
韩先培博士的演讲题目《实体链接：从文本到概念》。报告主要对如何识别自然语言文本中的概念和实体，并建立这些概念和实体与脑中相关知识之间的联系进行了阐述。语义分析主要解决的是自然语言的多样性和歧义性，而实体链接为实体层面的语义分析提供了一项技术手段。
姜文斌博士的演讲题目是《标注适应：以中文分词和依存分析为例》。报告阐述了标注适应问题以及解决方案的本质原理，并提出了一系列渐进增强的标注适应算法。在中文分词和依存分析两大任务上，标注适应方法都能在不增加系统复杂性的条件下带来显著的性能提升。
在后面的OpenSpace环节中，现场的参会者与三位青年工委委员就技术、技术的应用及许多其它话题进行了深入热烈的交流。从交流中大家认为，NLP技术需要更多的走出去，从相关的需求和应用中找到研究问题。而软件、服务和应用也可以更多的使用语义技术，以提供更多更好的服务。、
图1. 赵世奇博士报告
图2. 韩先培博士报告
图3. 姜文斌博士报告
图4. OpenSpace环节