近日，国际计算语言学领域顶级会议COLING2014 Best Paper公布，中科院自动化所赵军老师研究组的论文“Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network （作者：Daojian Zeng , Kang Liu, Siwei Lai, Guangyou Zhou and Jun Zhao）”从被录用的221篇论文中脱颖而出，被评为大会最佳论文奖（最佳论文共两篇，另一篇是“A context-based model for Sentiment Analysis in Twitter”），其中刘康博士为CIPS青工委执行委员。该论文针对自然语言处理中的关系分类问题，利用卷积深层神经网络（Convolutional Deep Neural Network）自动学习表征实体关系的词汇特征、上下文特征以及实体所在的句子特征等，相对于以往关系分类方法，该方法不需要利用NLP处理工具（POS、NER、Parsing等）抽取特征，极大的改善了特征抽取过程中多个处理环节所带来的误差累积问题。实验结果表明，该方法相对于已有state-of-the-art方法在关系分类任务上性能有显著的提升。