2014年11月7日，“CIPS青工委走进高校”活动在西北工业大学举行。CIPS青年工作委员会执行委员、中国科学院自动化研究所刘康博士为西北工业大学的师生们作了题为“Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network”的学术报告。计算机学院院长助理谢磊教授、青年千人夏勇教授、魏巍博士以及近百名学生参加了此次活动。魏巍博士主持了本次报告会。
刘康博士首先介绍了中科院自动化所模式识别国家重点实验室自然语言处理研究组以及中国中文信息学会青年工作委员会的基本情况。其次，刘康博士详细介绍其研究组最近在实体关系分类任务上的最新工作。主要内容是：针对实体关系分类任务，如何利用卷积深层神经网络（Convolutional Deep Neural Network）进行文本语义特征提取的方法。传统特征提取方法往往依赖于现有的自然语言处理工具（词性标注、句法分析、实体识别等）。对于大规模网络信息而言，已有自然语言处理工具性能有限，同时传统方法也会导致处理过程中的误差累积。而该方法不需要利用NLP处理工具（POS、NER、Parsing等）抽取特征，极大的改善了特征抽取过程中多个处理环节所带来的误差累积问题。
活动结束后，刘康博士与在场师生进行了交流，并一一耐心解答了同学们提出的问题。师生们纷纷表示，听了此次报告会，开拓了师生们的眼界和思维，受益匪浅。
