2014年11月28日，CIPS青年工作委员会委员、清华大学刘知远博士应中科院自动化所刘康博士邀请为中科院自动化所的师生们作了题为“Distributed Representation for Word, Sense, Phrase, Document and Knowledge”的学术报告。自动化所赵军研究员、刘康副研究员、张家俊副研究员、汪昆博士、徐立恒博士、齐振宇博士等师生参加了此次报告会。赵军研究员主持了本次报告会。
表示学习是机器学习的重要环节，在自然语言处理任务中扮演着重要角色。随着深度学习和大数据的兴起，表示学习成为最近的研究热点之一。刘知远博士首先回顾了词表示学习的前世今生，然后结合其在AAAI2015以及EMNLP2014上的最新工作，详细地从短语、文档和知识图谱等几个层面，介绍了表示学习的具体策略与改进方法。
现场气氛热烈，刘知远博士对于老师同学提出的问题进行了一一解答。会后，刘知远博士同几位老师一起专门针对知识库的表示学习问题以及今后可能的研究点进行了详细探讨和交流。
