2014年12月20-21日，中国中文信息学会学术年会暨理事会在北京中国科技会堂隆重举行，会上颁发了“钱伟长中文信息处理科学技术奖”，“汉王青年创新奖”，以及中国中文信息学会优秀博士学位论文“拓尔思优秀博士学位论文奖”。青年工作委员会委员：东北大学肖桐博士获得2014年度“拓尔思优秀博士学位论文提名奖”。
钱伟长中文信息处理科学技术奖是经科技部批准设立的中文信息处理领域的最高科学技术奖，主要授予该领域在基本方法或关键技术上有原始创新或重大突破，对推动我国中文信息处理事业或行业进步起到重要作用，创造出较大经济效益或社会效益的项目或个人。“拓尔思优秀博士学位论文奖”由拓尔思股份有限公司赞助，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，本奖项每两年评选一次，每届由中国中文信息学会评选出不超过5篇优秀博士论文。今年是首届“拓尔思优秀博士学位论文奖”的评选。
肖桐博士2012年于东北大学获得博士学位，师从朱靖波教授，博士论文题目为“树到树统计机器翻译优化学习及解码方法研究”。在博士研究期间，肖桐博士提出“无指导的树到树结构对齐模型”、“受限束宽度的模型训练方法”“基于混合粒度的解码和基于集成学习的解码优化方法”等一系列创新性方法，相关成果发表在国际顶级学术期刊Artificial Intelligence等以及国际顶级学术会议ACL、COLING、EMNLP等上。所研发系统多次在国际信息检索以及机器翻译权威评测NTCIR和CWMT等上取得优异成绩，肖桐博士也带领团队开发了开源统计机器翻译系统NiuTrans，目前NiuTrans已经成为国际开源下载量最大的开源机器翻译系统之一。
（左2为肖桐博士）